Guía rápida: ¿Cómo aplicar las metodologías tradicionales?

Explicaciones + Diagramas o Ejemplo práctico.

¿Qué es las metodologías tradicionales?


Las metodologías tradicionales, es el conjunto de metodologías rígidas con un enfoque secuencial para desarrollar aplicaciones de software que presentan un alcance y requerimientos completamente definidos y con bajo nivel de cambios durante la implementación.

Beneficios que ofrece las metodologías tradicionales.


✔ Facilitar la gestión del proyecto al reducirse la probabilidad de generarse riesgos durante su ejecución.

✔ Documentación estructurada y detallada del proyecto y el producto para facilitar la transferencia de conocimiento.

✔ Baja probabilidad de generarse nuevos riesgos durante la ejecución del proyecto.

Buenas prácticas para la implementación.


✔ Asegurar que el proyecto es de enfoque predictivo porque su alcance y requerimientos se encuentran completamente definidos y con baja probabilidad de cambios durante del desarrollo.

✔ Asegurar el pago de la prestación del servicio de desarrollo de software por cumplimiento de fase.

✔ Asegurar que el cliente no generará cambios de alto impacto durante el desarrollo del producto.

✔ Asegurar la planificación completa del trabajo con baja probabilidad de cambio para desarrollar el producto.





Alternativas de aplicación.


Este cuadro expone otros artefactos que pueden complementar o reemplazar, según el escenario, el uso de las metodologías tradicionales.

AlternativaAcción clave
1. La Ingenieria de Software.Dividir el trabajo de software en diferentes etapas.
2. El Fintech - Tecnología Financiera.Garantizar la seguridad, accesibilidad y confianza en el sistema financiero mediante la incorporación de tecnologías innovadoras y soluciones digitales que optimicen la experiencia de los usuarios y amplíen el acceso a los servicios bancarios.
3. El Blockchain - Cadena de Bloques.Identificar e implementar los servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica y la administración de proyectos de software.
4. Las metodologías tradicionales.Ver el contenido de la presente guía.
5. La inteligencia artificial.Implementación de la inteligencia artificial en los procesos y procedimientos de la organización para generar nuevo conocimiento y delegar tareas operativas con lenguaje natural a las máquinas.
6. La ciencia de datos.

¿Quiénes son responsables?


El responsable de las metodologías tradicionales es el director de ti, quien hace parte de la dirección de ti.

Ejemplo.


La(s) siguiente(s) imagen(es) interactivas te permitirán navegar por los diferentes elementos de nivel superior y sus pares, facilitando el acceso a los conceptos y al flujo de navegación entre los contenidos.

Si visualizas dos imágenes interactivas, la primera presenta los elementos de nivel superior y la segunda los elementos pares. Si únicamente visualizas una imagen, esta corresponde a los elementos pares.

Imagen interactiva: La Ingenieria de sistemas.



Las metodologías tradicionalesLa Ingenieria de SoftwareEl Fintech - Tecnología FinancieraEl Blockchain - Cadena de BloquesLas metodologías tradicionalesLa inteligencia artificialLa ciencia de datos


Imagen interactiva: Las metodologías tradicionales.



Las metodologías tradicionalesEl modelo en cascadaEl modelo prototipadoEl modelo espiralEl modelo incremental


Pregunta tipo examen.


Pregunta: La definición que mejor se ajusta para las metodologías tradicionales. ¿Debe ser?

A) Es el conjunto de tecnologías de software que les permiten a las computadoras simular el comportamiento del cerebro humano en diferentes niveles de racionamiento.

B) Es el conjunto de metodologías rígidas con un enfoque secuencial para desarrollar aplicaciones de software que presentan un alcance y requerimientos completamente definidos y con bajo nivel de cambios durante la implementación.

C) Es un conjunto de servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica para mantener de forma efectiva la operatividad de las aplicaciones.

D) Es un conjunto de servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica y la administración de proyectos para asegurar el crecimiento y operatividad de las aplicaciones y sus recursos tecnológicos.