Guía rápida: ¿Cómo aplicar la inteligencia artificial?. Definiciones + ejemplo práctico.

Tema 1: ¿Qué es?

La inteligencia artificial, es el conjunto de tecnologías de software que les permiten a las computadoras simular el comportamiento del cerebro humano en diferentes niveles de racionamiento. Una vez diligenciado cada elemento estaremos generando los siguientes beneficios:

✔ Simular el comportamiento del oído humano para recibir datos y procesarlos como lo hace el cerebro humano.

✔ Simular el comportamiento del ojo humano para recibir imágenes y procesarlas como lo hace el cerebro humano.

✔ Procesar altos volúmenes de datos y transformarlos en información útil para dar respuesta a las preguntas que hace un agente humano.

Las buenas prácticas para materializar los beneficios enunciados, son las siguientes:

✔ Claridad del problema que desea sea resuelto por la inteligencia artificial.

✔ Realizar preguntas correctamente escritas o habladas a la inteligencia artificial para evitar ambigüedades en la respuesta.

✔ Suministrar insumos (imágenes, videos, texto) y preguntas correctamente definidas para que la inteligencia artificial genere una respuesta que ofrezca una solución efectiva a la necesidad o problema que tiene el agente humano.

✔ Las opciones para complementar o aplicar correctamente las buenas prácticas enunciadas, se explican en alternativas.

Tema 2: Alternativas de aplicación.

Este cuadro expone otros artefactos que pueden complementar o reemplazar, según el escenario, el uso de la inteligencia artificial.

Alternativa	Acción clave
1. La Ingenieria de Software.	Dividir el trabajo de software en diferentes etapas.

Tema 3: ¿Quiénes son responsables?

El responsable de la inteligencia artificial es el arquitecto empresarial, quien hace parte de la oficina de innovación.

Tema 4: Pregunta tipo examen.

Pregunta: La definición que mejor se ajusta para la inteligencia artificial. ¿Debe ser?

A) Es el conjunto de tecnologías de software que les permiten a las computadoras simular el comportamiento del cerebro humano en diferentes niveles de racionamiento.

B) Es el conjunto de metodologías rígidas con un enfoque secuencial para desarrollar aplicaciones de software que presentan un alcance y requerimientos completamente definidos y con bajo nivel de cambios durante la implementación.

C) Es el proceso de división del trabajo de software en diferentes etapas para obtener un producto técnicamente de calidad y fácil de escalar.

D) Es un conjunto de servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica para mantener de forma efectiva la operatividad de las aplicaciones.

Si deseas validar el nivel de conocimiento con relación a: la inteligencia artificial Inicia el simulador

Tema 5: Sobre el autor.

Juan David López Pava: profesional en administración de empresas y desarrollo de software con certificaciones del PMI y Scrum Institute, apasionado por la transformación digital y la dirección de proyectos de tecnología.

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