Guía rápida: ¿Cómo aplicar la inteligencia artificial?. Definiciones + ejemplo práctico.
Tema 1: ¿Qué es?
La inteligencia artificial, es el conjunto de tecnologías de software que les permiten a las computadoras simular el comportamiento del cerebro humano en diferentes niveles de racionamiento. Una vez diligenciado cada elemento estaremos generando los siguientes beneficios:
* Simular el comportamiento del oído humano para recibir datos y procesarlos como lo hace el cerebro humano.
* Simular el comportamiento del ojo humano para recibir imágenes y procesarlas como lo hace el cerebro humano.
* Procesar altos volúmenes de datos y transformarlos en información útil para dar respuesta a las preguntas que hace un agente humano.
Las buenas prácticas para materializar los beneficios enunciados, son las siguientes:
* Claridad del problema que desea sea resuelto por la inteligencia artificial.
* Realizar preguntas correctamente escritas o habladas a la inteligencia artificial para evitar ambigüedades en la respuesta.
* Suministrar insumos (imágenes, videos, texto) y preguntas correctamente definidas para que la inteligencia artificial genere una respuesta que ofrezca una solución efectiva a la necesidad o problema que tiene el agente humano.
* Las condiciones para aplicar correctamente las buenas prácticas enunciadas, se explican en pre-condiciones y post-condiciones.
Tema 2: Alternativas de aplicación.
Este cuadro expone otros artefactos que pueden complementar o reemplazar, según el escenario, el uso de la inteligencia artificial.
| Alternativa | Acción clave |
|---|---|
| 1. La Ingenieria de Software. |
Tema 3: ¿Quiénes son responsables?
El responsable de la inteligencia artificial es el arquitecto de aplicación, quien debe asegurar la ejecución correcta del trabajo y tener reuniones de seguimiento y control con la dirección de ti.
Tema 4: Sobre el autor.
Juan David López Pava: Profesional en administración de empresas y desarrollo de software con certificaciones del PMI y Scrum Institute, apasionado por la transformación digital y la dirección de proyectos de tecnología.