Guía rápida: ¿Cómo aplicar la inteligencia artificial?

Explicaciones + Diagramas o Ejemplo práctico.

¿Qué es la inteligencia artificial?


La inteligencia artificial, es el conjunto de tecnologías de software que les permiten a las computadoras simular el comportamiento del cerebro humano en diferentes niveles de racionamiento.

Beneficios que ofrece la inteligencia artificial.


✔ Simular el comportamiento del oído humano para recibir datos y procesarlos como lo hace el cerebro humano.

✔ Simular el comportamiento del ojo humano para recibir imágenes y procesarlas como lo hace el cerebro humano.

✔ Procesar altos volúmenes de datos y transformarlos en información útil para dar respuesta a las preguntas que hace un agente humano.

Buenas prácticas para la implementación.


✔ Claridad del problema que desea sea resuelto por la inteligencia artificial.

✔ Realizar preguntas correctamente escritas o habladas a la inteligencia artificial para evitar ambigüedades en la respuesta.

✔ Suministrar insumos (imágenes, videos, texto) y preguntas correctamente definidas para que la inteligencia artificial genere una respuesta que ofrezca una solución efectiva a la necesidad o problema que tiene el agente humano.





Alternativas de aplicación.


Este cuadro expone otros artefactos que pueden complementar o reemplazar, según el escenario, el uso de la inteligencia artificial.

AlternativaAcción clave
1. La Ingenieria de Software.Dividir el trabajo de software en diferentes etapas.
2. El Fintech - Tecnología Financiera.Garantizar la seguridad, accesibilidad y confianza en el sistema financiero mediante la incorporación de tecnologías innovadoras y soluciones digitales que optimicen la experiencia de los usuarios y amplíen el acceso a los servicios bancarios.
3. El Blockchain - Cadena de Bloques.Identificar e implementar los servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica y la administración de proyectos de software.
4. Las metodologías tradicionales.Seleccionar la metodología para desarrollar aplicaciones de software que presentan un alcance y requerimientos correctamente definidos y con bajo margen de incertidumbre.
5. La inteligencia artificial.Ver el contenido de la presente guía.
6. La ciencia de datos.

¿Quiénes son responsables?


El responsable de la inteligencia artificial es el arquitecto empresarial, quien hace parte de la oficina de innovación.

Ejemplo.


La(s) siguiente(s) imagen(es) interactivas te permitirán navegar por los diferentes elementos de nivel superior y sus pares, facilitando el acceso a los conceptos y al flujo de navegación entre los contenidos.

Si visualizas dos imágenes interactivas, la primera presenta los elementos de nivel superior y la segunda los elementos pares. Si únicamente visualizas una imagen, esta corresponde a los elementos pares.

Imagen interactiva: La Ingenieria de sistemas.



La inteligencia artificialLa Ingenieria de SoftwareEl Fintech - Tecnología FinancieraEl Blockchain - Cadena de BloquesLas metodologías tradicionalesLa inteligencia artificialLa ciencia de datos


Pregunta tipo examen.


Pregunta: La definición que mejor se ajusta para la inteligencia artificial. ¿Debe ser?

A) Es el conjunto de tecnologías de software que les permiten a las computadoras simular el comportamiento del cerebro humano en diferentes niveles de racionamiento.

B) Es el conjunto de metodologías rígidas con un enfoque secuencial para desarrollar aplicaciones de software que presentan un alcance y requerimientos completamente definidos y con bajo nivel de cambios durante la implementación.

C) Es un conjunto de servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica y la administración de proyectos para asegurar el crecimiento y operatividad de las aplicaciones y sus recursos tecnológicos.

D) Es un conjunto de servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica para mantener de forma efectiva la operatividad de las aplicaciones.