Guía rápida: ¿Cómo aplicar la ingenieria de sistemas?

Explicaciones + Diagramas o Ejemplo práctico.

¿Qué es la ingenieria de sistemas?


La Ingenieria de sistemas, es la práctica de analizar, diseñar, desarrollar, certificar y poner en producción aplicaciones; e integrarlas con inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en la realización del trabajo y fortalecer las interacciones entre las personas, procesos y tecnología.

Beneficios que ofrece la ingenieria de sistemas.


✔ Generar productos de calidad y escalables.

✔ Aumentar la eficiencia en la realización del trabajo.

✔ Aumentar la velocidad de desarrollo.

✔ Asegurar la calidad del código fuente para su mantenimiento y escalabilidad.

Buenas prácticas para la implementación.


✔ Definir el ciclo de vida de desarrollo.

✔ Apoyar la realización del trabajo en las diferentes etapas del ciclo de vida de desarrollo con inteligencia artificial.



Alternativas de aplicación.


Este cuadro expone otros artefactos que pueden complementar o reemplazar, según el escenario, el uso de la ingenieria de sistemas.

AlternativaAcción clave
1. La Ingenieria de Software.Dividir el trabajo de software en diferentes etapas.
2. El Fintech - Tecnología Financiera.Garantizar la seguridad, accesibilidad y confianza en el sistema financiero mediante la incorporación de tecnologías innovadoras y soluciones digitales que optimicen la experiencia de los usuarios y amplíen el acceso a los servicios bancarios.
3. El Blockchain - Cadena de Bloques.Identificar e implementar los servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica y la administración de proyectos de software.
4. Las metodologías tradicionales.Seleccionar la metodología para desarrollar aplicaciones de software que presentan un alcance y requerimientos correctamente definidos y con bajo margen de incertidumbre.
5. La inteligencia artificial.Implementación de la inteligencia artificial en los procesos y procedimientos de la organización para generar nuevo conocimiento y delegar tareas operativas con lenguaje natural a las máquinas.
6. La ciencia de datos.

¿Quiénes son responsables?


El responsable de la ingenieria de sistemas es la dirección de ti, entidad de la organización conformada principalmente por los siguientes roles: el programador de software, el arquitecto de aplicación, el director de ti, el arquitecto de datos, el arquitecto de infraestructura, el líder de calidad, el diseñador de ux o ui, el ingeniero devops.

Ejemplo.


La(s) siguiente(s) imagen(es) interactivas te permitirán navegar por los diferentes elementos de nivel superior y sus pares, facilitando el acceso a los conceptos y al flujo de navegación entre los contenidos.

Si visualizas dos imágenes interactivas, la primera presenta los elementos de nivel superior y la segunda los elementos pares. Si únicamente visualizas una imagen, esta corresponde a los elementos pares.

Imagen interactiva: Etapas de la transformación digital.



Transformación DigitalEl Mercadeo EstratégicoLa Arquitectura EmpresarialLa dirección de proyectosEl AgilismoLa Ingenieria de sistemas


Imagen interactiva: La Ingenieria de sistemas.



La Ingenieria de sistemasLa Ingenieria de SoftwareEl Fintech - Tecnología FinancieraEl Blockchain - Cadena de BloquesLas metodologías tradicionalesLa inteligencia artificialLa ciencia de datos


Este ejemplo es un diagrama en la que se aplican las definiciones previamente enunciadas.


Pregunta tipo examen.


Pregunta: La definición que mejor se ajusta para la ingenieria de sistemas. ¿Debe ser?

A) Es el proceso de analizar el mercado con el objetivo de detectar oportunidades para crear negocios o hacerlos crecer de forma rentable.

B) Es la práctica de analizar, diseñar, desarrollar, certificar y poner en producción aplicaciones; e integrarlas con inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en la realización del trabajo y fortalecer las interacciones entre las personas, procesos y tecnología.

C) Es una metodología basada en la visión integral de la organización con el objetivo de alinear los procesos, los datos y la tecnología con los objetivos estratégicos.

D) Es una filosofía basada en el manifiesto ágil con el fin de simplificar los procesos y la comunicación para acelerar los procesos de entrega de un producto, aprovechar al máximo la oportunidad del mercado y mantener un alto nivel de satisfacción al cliente.