¿Qué es dirección de proyectos ia?
Dirección de proyectos IA, es un conjunto de etapas orientadas a definir las necesidades del negocio, la preparación de datos, el desarrollo, la prueba y la puesta en marcha de soluciones de IA.
Beneficios que ofrece dirección de proyectos ia.
- ✔ Interacción en lenguaje natural: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar y entrenar chatbots y asistentes, integrando herramientas y generando mesas de ayuda automatizadas, asegurando una conversación o interacción con la máquina utilizando lenguaje natural.
✔ Reconocimiento: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones e integrar APIS para realizar actividades de reconocimiento como: Objetos, facial, voz y texto escrito de forma manual.
✔ Análisis predictivo para soportar decisiones: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones estadísticas orientadas a predecir el futuro con datos del pasado como: pronostico de ventas, planeación financiera, entre otros.
✔ Sistemas orientados a objetivos: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones de resolución de problemas, orientando el análisis del sistema en lograr objetivos con límites establecidos para explorar soluciones a partir de simulaciones.
✔ Hiperpersonalización: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones que generen soluciones de información personalizada, identificando patrones y ajustarlos a la medida de la necesidad del usuario.
✔ Sistemas autónomos: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones que requieran poca interacción humana para asegurar la realización del trabajo, a partir de la transferencia de comandos simples y claros entre humano y máquina.
✔ Patrones y anomalías: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones que identifican anomalías en los datos, a partir de reglas estructuradas y aprendizaje automático para detectar cambios en las reglas y su impacto en los datos.
Buenas prácticas para la implementación.
Alternativas de aplicación.
Este cuadro expone otros artefactos que pueden complementar o reemplazar, según el escenario, el uso de dirección de proyectos ia.
| Alternativa | Acción clave | |
|---|---|---|
| 1. El PMBOK 6.0. | Gestionar grupos de procesos y áreas de conocimiento para concluir proyectos de inicio a fin de manera exitosa. | |
| 2. El PMBOK 7.0. | Articular los dominios de desempeño con los grupos de procesos y áreas de conocimiento para asegurar entregas efectivas y recurrentes. | |
| 3. El PMBOK 8.0. | Articula los dominios de desempeño con los grupos de procesos para asegurar la generación de valor en la organización que patrocina el proyecto. | |
| 4. Dirección de proyectos IA. | Ver el contenido de la presente guía. | |
| 5. El prince2. | Convertir proyectos que presentan una alta variabilidad en proyectos de variabilidad controlada. | |
¿Quiénes son responsables?
El responsable de dirección de proyectos ia es la oficina de administración de proyectos, entidad de la organización conformada principalmente por los siguientes roles: el director de proyectos, el líder de la pmo, el gerente de proyectos, el analista de la pmo, el analista de procesos y calidad, el gerente de compras, el equipo del proyecto, el líder del equipo, el patrocinador.
Ejemplo.
Este ejemplo es un diagrama resultado del análisis, diseño e implementación de este portal, respaldado por el estudio de guías y buenas prácticas en transformación digital.
Imagen interactiva: La dirección de proyectos.
Pregunta tipo examen.
Pregunta: La definición que mejor se ajusta para dirección de proyectos ia. ¿Debe ser?
A) Es el proceso de convertir proyectos que presentan una alta variabilidad en proyectos de variabilidad controlada y a su vez convertir entornos de alta incertidumbre en entornos controlados.
B) Es el conjunto de procesos y grupos de procesos detallados en el PMBOK 6.0, organizados en el PMBOK 8.0 para focalizar el esfuerzo, en la entrega de valor, la sostenibilidad y el uso de la inteligencia artificial en la gestión proyectos predictivos, híbridos y adaptativos, logrando generar resultados de valor para la organización que patrocina el proyecto.
C) Es un conjunto de etapas orientadas a definir las necesidades del negocio, la preparación de datos, el desarrollo, la prueba y la puesta en marcha de soluciones de IA.
D) Es el conjunto de principios y dominios de desempeño que guían el comportamiento y toma de decisiones para gestionar proyectos predictivos, híbridos y adaptativos, logrando generar entregas efectivas.
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