¿Qué es dirección de proyectos ia: pmi-cpmai?
Dirección de proyectos IA: PMI-CPMAI, es un conjunto de etapas orientadas a definir las necesidades del negocio, la preparación de datos, el desarrollo, la prueba y la puesta en marcha de soluciones de IA.
Beneficios que ofrece dirección de proyectos ia: pmi-cpmai.
- ✔ Interacción en lenguaje natural: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar y entrenar chatbots y asistentes, integrando herramientas y generando mesas de ayuda automatizadas, asegurando una conversación o interacción con la máquina utilizando lenguaje natural.
✔ Reconocimiento: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones e integrar APIS para realizar actividades de reconocimiento como: Objetos, facial, voz y texto escrito de forma manual.
✔ Análisis predictivo para soportar decisiones: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones estadísticas orientadas a predecir el futuro con datos del pasado como: pronostico de ventas, planeación financiera, entre otros.
✔ Sistemas orientados a objetivos: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones de resolución de problemas, orientando el análisis del sistema en lograr objetivos con límites establecidos para explorar soluciones a partir de simulaciones.
✔ Hiperpersonalización: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones que generen soluciones de información personalizada, identificando patrones y ajustarlos a la medida de la necesidad del usuario.
✔ Sistemas autónomos: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones que requieran poca interacción humana para asegurar la realización del trabajo, a partir de la transferencia de comandos simples y claros entre humano y máquina.
✔ Patrones y anomalías: Gestionar de principio a fin proyectos orientados a generar aplicaciones que identifican anomalías en los datos, a partir de reglas estructuradas y aprendizaje automático para detectar cambios en las reglas y su impacto en los datos.
Buenas prácticas para la implementación.
Alternativas de aplicación.
Este cuadro expone otros artefactos que pueden complementar o reemplazar, según el escenario, el uso de dirección de proyectos ia: pmi-cpmai.
| Alternativa | Acción clave | |
|---|---|---|
| 1. El PMBOK 6.0: PMP, CAPM. | Gestionar grupos de procesos y áreas de conocimiento para concluir proyectos de inicio a fin de manera exitosa. | |
| 2. El PMBOK 7.0: PMP, CAPM. | Articular los dominios de desempeño con los grupos de procesos y áreas de conocimiento para asegurar entregas efectivas y recurrentes. | |
| 3. El PMBOK 8.0: PMP, CAPM. | Articula los dominios de desempeño con los grupos de procesos para asegurar la generación de valor en la organización que patrocina el proyecto. | |
| 4. Dirección de proyectos IA: PMI-CPMAI. | Ver el contenido de la presente guía. | |
| 5. El prince2. | Convertir proyectos que presentan una alta variabilidad en proyectos de variabilidad controlada. | |
¿Quiénes son responsables?
El responsable de dirección de proyectos ia: pmi-cpmai es la oficina de administración de proyectos, entidad de la organización conformada principalmente por los siguientes roles: el director de proyectos, el líder de la pmo, el gerente de proyectos, el analista de la pmo, el analista de procesos y calidad, el gerente de compras, el equipo del proyecto, el líder del equipo, el patrocinador.
Ejemplo.
Este ejemplo es un diagrama que se construyo durante el proceso de preparación para presentar los exámenes y obtener las certificaciones CAMP, PMP y PMI-ACP del PMI. Adicionalmente las certificaciones SMAC, STMAC y SPOAC del Scrum Institute.
Pregunta tipo examen.
Pregunta: La definición que mejor se ajusta para dirección de proyectos ia: pmi-cpmai. ¿Debe ser?
A) Es el conjunto de principios y dominios de desempeño que guían el comportamiento y toma de decisiones para gestionar proyectos predictivos, híbridos y adaptativos, logrando generar entregas efectivas.
B) Es el proceso de convertir proyectos que presentan una alta variabilidad en proyectos de variabilidad controlada y a su vez convertir entornos de alta incertidumbre en entornos controlados.
C) Es un conjunto de etapas orientadas a definir las necesidades del negocio, la preparación de datos, el desarrollo, la prueba y la puesta en marcha de soluciones de IA.
D) Es el conjunto de procesos y grupos de procesos detallados en el PMBOK 6.0, organizados en el PMBOK 8.0 para focalizar el esfuerzo, en la entrega de valor, la sostenibilidad y el uso de la inteligencia artificial en la gestión proyectos predictivos, híbridos y adaptativos, logrando generar resultados de valor para la organización que patrocina el proyecto.
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Sobre el autor.
Juan David López Pava: profesional en administración de empresas y desarrollo de software con certificaciones del PMI y Scrum Institute, apasionado por la transformación digital y la dirección de proyectos de tecnología.