Guía rápida: ¿Cómo aplicar el análisis de regresión?. Definiciones + ejemplo práctico.
Tema 1: ¿Qué es?
El análisis de regresión, es una técnica que permite analizar las interrelaciones entre diferentes variables del proyecto que contribuyeron a los resultados del mismo, a fin de mejorar el desempeño en futuros proyectos.
Los elementos que hacen parte del análisis de regresión son los siguientes: concepto y valores. Los cuales se explican en el ejemplo. Una vez diligenciado cada elemento estaremos generando los siguientes beneficios:
* Conocer la dispersión de los resultados con respecto a la línea de tendencia.
* Tener a disposición insumo de información para corregir las dispersiones y mejorar la tendencia.
Las buenas prácticas para materializar los beneficios enunciados, son las siguientes:
* Identificar la dispersión de los resultados con respecto a la línea de tendencia.
* Registrar los movimientos que presenta el concepto.
* Las condiciones para aplicar correctamente las buenas prácticas enunciadas, se explican en pre-condiciones y post-condiciones.
* Las plantilla de apoyo para realizar el análisis de regresión, la puedes obtener en descargar plantilla.
Tema 2: Pre-Condiciones y Post-Condiciones para aplicar el análisis de regresión.
Este cuadro expone los pasos previos y posteriores que se deben ejecutar para aplicar correctamente las buenas prácticas enunciados en el tema: ¿Qué es?.
| Paso | Acción clave | Condición |
|---|---|---|
| 1. Los datos de desempeño del trabajo. | Recolección de datos durante la ejecución de actividades. | Pre. |
| 2. El análisis probabilístico detallado del proyecto. | Analizar los datos para gestionar y monitorear frentes críticos del proyecto. | Pre. |
| 3. La información desempeño del trabajo. | Construcción del informe para conocer el desempeño de varios procesos de control del proyecto. | Pre. |
| 4. Los informes de desempeño del trabajo. | Construcción del informe que transmite el estado y avance del proyecto. | Pre. |
| 5. Para completar el índice de desempeño del trabajo por completar. | Evaluación del pronóstico de costos y esfuerzo requerido para completar el trabajo. | Pre. |
| 6. El informe final. | Construcción del resumen del desempeño del proyecto. | Pre. |
| 7. Las listas de verificación. | Construcción de la lista de chequeo para verificar que toda la información se encuentra en el plan de dirección del proyecto. | Pre. |
| 8. El análisis de regresión. | Ver el contenido de la presente guía. | |
| 9. La presentación de informes del proyecto. | Definición del formato y grado de detalle de la presentación para cada tipo de interesado. | Post. |
Tema 3: ¿Quiénes son responsables?
El responsable del análisis de regresión es el gerente de proyectos, quien debe asegurar la ejecución correcta del trabajo y tener reuniones de seguimiento y control con el director de proyectos.
↩ Tema 4: Ejemplo.
Este ejemplo es una plantilla que se construyo durante el proceso de preparación para presentar los exámenes y obtener las certificaciones CAMP, PMP y PMI-ACP del PMI. Adicionalmente las certificaciones SMAC, STMAC y SPOAC del Scrum Institute.
Caso práctico: Identificar la tendencia en la generación de notas de estudio en la medida que se recorre las áreas de gestión del conocimiento del PMBOK 6.0.
| Elemento | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Concepto | Corresponde a la variable que desea ser analizada para conocer su dispersión. | Notas de estudio. |
| Valores | Corresponde a la función que contiene las unidades obtenidas para cada detalle del concepto. | Gestión de la integración, 20 artículos construidos. |
El ejemplo incluye, una plantilla al final del presente artículo para aplicar el análisis de regresión.
↩ Tema 5: Descargar plantilla.
Si deseas activar la descarga de la plantilla.
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Tema 6: Sobre el autor.
Juan David López Pava: Profesional en administración de empresas y desarrollo de software con certificaciones del PMI y Scrum Institute, apasionado por la transformación digital y la dirección de proyectos de tecnología.