Guía rápida: ¿Cómo aplicar la ciencia de datos?

Explicaciones + Diagramas o Ejemplo práctico.

¿Qué es la ciencia de datos?


Buenas prácticas para la implementación.


Pre-Condiciones y Post-Condiciones.


PasoAcción claveCondición
1. La Ingenieria de Software.Dividir el trabajo de software en diferentes etapas.Pre.
2. El Fintech - Tecnología Financiera.Garantizar la seguridad, accesibilidad y confianza en el sistema financiero mediante la incorporación de tecnologías innovadoras y soluciones digitales que optimicen la experiencia de los usuarios y amplíen el acceso a los servicios bancarios.Pre.
3. El Blockchain - Cadena de Bloques.Identificar e implementar los servicios en la nube que permiten la escalabilidad de la infraestructura tecnológica y la administración de proyectos de software.Pre.
4. Las metodologías tradicionales.Seleccionar la metodología para desarrollar aplicaciones de software que presentan un alcance y requerimientos correctamente definidos y con bajo margen de incertidumbre. Pre.
5. La inteligencia artificial.Implementación de la inteligencia artificial en los procesos y procedimientos de la organización para generar nuevo conocimiento y delegar tareas operativas con lenguaje natural a las máquinas.Pre.
6. La ciencia de datos.Ver el contenido de la presente guía.

Ejemplo.


La(s) siguiente(s) imagen(es) interactivas te permitirán navegar por los diferentes elementos de nivel superior y sus pares, facilitando el acceso a los conceptos y al flujo de navegación entre los contenidos.

Si visualizas dos imágenes interactivas, la primera presenta los elementos de nivel superior y la segunda los elementos pares. Si únicamente visualizas una imagen, esta corresponde a los elementos pares.

Imagen interactiva: La Ingenieria de sistemas.



La ciencia de datosLa Ingenieria de SoftwareEl Fintech - Tecnología FinancieraEl Blockchain - Cadena de BloquesLas metodologías tradicionalesLa inteligencia artificialLa ciencia de datos