Guía rápida: ¿Cómo aplicar el diccionario de datos?. Definiciones + ejemplo práctico.
Tema 1: ¿Qué es?
El diccionario de datos, es un documento en donde se relaciona las tablas con sus campos y estructura dentro de la base de datos con el objetivo de negocio.
Los elementos que hacen parte del diccionario de datos son los siguientes: base de datos, objetivo, campo, descripcion, atributos, valores aceptados, acepta null, llave y requerido. Los cuales se explican en el ejemplo. Una vez diligenciado cada elemento estaremos generando los siguientes beneficios:
* Detectar anomalías en los datos y registros.
* Aumento en la velocidad del análisis de datos.
* Apoyar el monitoreo de la calidad de los datos.
Las buenas prácticas para materializar los beneficios enunciados, son las siguientes:
* Tomar cada entidad o tabla y definir su objetivo.
* Tomar cada entidad o tabla del modelo de base de datos y listar sus atributos o campos.
* Para cada atributo o campo enunciar sus características.
* Para cada atributo o campo enunciar su valor dentro del modelo de datos.
* Las condiciones para aplicar correctamente las buenas prácticas enunciadas, se explican en pre-condiciones y post-condiciones.
* Las plantilla de apoyo para realizar el diccionario de datos, la puedes obtener en descargar plantilla.
Tema 2: Pre-Condiciones y Post-Condiciones para aplicar el diccionario de datos.
Este cuadro expone los pasos previos y posteriores que se deben ejecutar para aplicar correctamente las buenas prácticas enunciados en el tema: ¿Qué es?.
| Paso | Acción clave | Condición |
|---|---|---|
| 1. Los comandos de estructura SQL. | Pre. | |
| 2. Los comandos básicos SQL. | Pre. | |
| 3. Los comandos avanzados SQL. | Pre. | |
| 4. El diccionario de datos. | Ver el contenido de la presente guía. | |
↩ Tema 3: Ejemplo.
Este ejemplo es una plantilla que se construyo durante el proceso de preparación para presentar los exámenes y obtener las certificaciones CAMP, PMP y PMI-ACP del PMI. Adicionalmente las certificaciones SMAC, STMAC y SPOAC del Scrum Institute.
Caso práctico: Identificar los datos requeridos para gestionar las pólizas del portal web.
| Elemento | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Base de datos | Modelo de datos en donde se encuentran las entidades o tablas. | BD: Portal. |
| Objetivo | Propósito que tiene la entidad o tabla dentro del modelo de datos. | La entidad o tabla pólizas tiene como objetivo almacenar el nombre de la póliza. |
| Campo | Atributo de una entidad o tabla que almacena datos. | Nombre_Poliza |
| Descripcion | Valor que aporta dentro de la entidad o tabla. | Almacenar el nombre de la póliza. |
| Atributos | Características del campo. | Tipo: Texto y Tamaño: 80 Caracteres. |
| Valores aceptados | Datos que permita almacenar el campo. | Solo caracteres del abecedario. |
| Acepta Null | Verificar si el campo permite vacío como dato. | No. |
| Llave | Define si el dato es una llave que permite evitar duplicados y relacionarse con datos de otras entidades para generar registros. | N/A |
| Requerido | Determina si el campo siempre debe contener un valor diferente a vacío. | Si |
El ejemplo incluye, una plantilla al final del presente artículo para aplicar el diccionario de datos.
↩ Tema 4: Descargar plantilla.
Si deseas activar la descarga de la plantilla.
Los pasos que debes seguir son los siguientes:
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Tema 5: Sobre el autor.
Juan David López Pava: Profesional en administración de empresas y desarrollo de software con certificaciones del PMI y Scrum Institute, apasionado por la transformación digital y la dirección de proyectos de tecnología.