¿Qué es la evaluación del modelo ia?
La evaluación del modelo IA, es una fase cuyo propósito es validar los modelos de IA desarrollados en la fase de Desarrollo del Modelo IA, contrastando sus resultados con los objetivos definidos en la fase de Comprensión Empresarial, para verificar su rendimiento, su alineación con los procesos de negocio y el nivel de preparación de los interesados para su adopción.
Beneficios que ofrece la evaluación del modelo ia.
✔ Eliminar riesgos y limitaciones del modelo IA antes de su despliegue a producción.
✔ Garantizar resultados consistentes en contextos reales.
✔ Confirmar el ROI del modelo IA.
✔ Eliminar riesgos legales y reputacionales.
✔ Adopción del modelo IA por parte de los usuarios e interesados.
✔ Asegurar que la operación del modelo IA se encuentra dentro del umbral de costos previstos.
✔ Disponer de un plan detallado para evolucionar el modelo IA con base en las necesidades cambiantes del negocio.
Buenas prácticas para la implementación.
✔ Identificar riesgos y limitaciones que afecten el modelo IA en ambiente productivo.
✔ Realizar pruebas rigurosas para identificar fallas en el modelo IA e infraestructura.
✔ Identificar ajustes del modelo IA para asegurar su adopción.
✔ Identificar oportunidades para reducir el costo de operación del modelo IA.
✔ Verificar que la experiencia UX satisface las expectativas de los usuarios e interesados.
✔ Identificar las actividades de gestión del cambio para asegurar la adopción del modelo IA.
Errores comunes durante la implementación.
Cuando las buenas prácticas, las pre-condiciones y post-condiciones no han sido implementadas correctamente, se aumenta la probabilidad de generarse los siguientes errores:
✔ Despliegue de un modelo IA que no genera un ROI efectivo.
✔ Despliegue de un modelo IA que supera los costos previstos para su operación.
✔ Perdida de foco al no tener un plan que permita evolucionar el modelo IA con base en las necesidades del negocio.
✔ Resistencia a la adopción del modelo de IA por parte de los usuarios debido a una experiencia de interacción que no satisface sus expectativas ni facilita el logro de sus objetivos.
Pre-Condiciones y Post-Condiciones.
Este cuadro expone los pasos previos y posteriores que se deben ejecutar para asegurar la entrega de valor, garantizando que cada actividad esté alineada con los objetivos del negocio, las necesidades del usuario y los resultados esperados del proyecto.
| Paso | Acción clave | Condición |
|---|---|---|
| 1. La comprensión empresarial IA. | Generación del plan para desarrollar el sistema IA. | Pre. |
| 2. La comprensión de datos IA. | Recolección, evaluación, disponibilidad y calidad de los datos que alimentan el sistema IA. | Pre. |
| 3. La preparación de datos IA. | Estandarización de datos para que el modelo IA aprenda con facilidad. | Pre. |
| 4. El desarrollo del modelo IA. | Construcción y entrenamiento del modelo IA para que haga uso del conjunto de datos, aprenda, genere nueva información y los resultados se mantengan alineados con las metas de negocio definidas en la fase de comprensión empresarial. | Pre. |
| 5. La evaluación del modelo IA. | Ver el contenido de la presente guía. | N/A. |
| 6. La operación del modelo IA. | Monitorear el sistema de IA en ambiente productivo para identificar oportunidades de mejora en los modelos, gestionar incidentes operativos, prevenir la obsolescencia de los datos, garantizar la calidad de los resultados generados, optimizar los costos de operación y asegurar el cumplimiento de las métricas y objetivos de negocio. | Post. |
¿Quiénes son responsables?
El responsable de la evaluación del modelo ia es el equipo del proyecto, quien hace parte de la oficina de administración de proyectos.
Ejemplo.
La(s) siguiente(s) imagen(es) interactivas te permitirán navegar por los diferentes elementos de nivel superior y sus pares, facilitando el acceso a los conceptos y al flujo de navegación entre los contenidos.
Si visualizas dos imágenes interactivas, la primera presenta los elementos de nivel superior y la segunda los elementos pares. Si únicamente visualizas una imagen, esta corresponde a los elementos pares.
Imagen interactiva: Dirección de proyectos IA.
Conclusión.
Comprender la importancia de evaluar el modelo de IA y promover el trabajo colaborativo entre el equipo, los usuarios y los interesados para asegurar el ROI esperado, mantener costos operativos sostenibles y ofrecer una experiencia de usuario satisfactoria constituye el quinto paso para transformar una iniciativa de IA en un proyecto exitoso y orientado a la generación de valor.