¿Qué es la comprensión empresarial ia?
La comprensión empresarial IA, es una fase tiene como propósito validar que la IA sea la mejor alternativa para resolver el problema identificado. Para lograrlo, la iniciativa debe tener claramente definidos los patrones de IA aplicables, un alcance bien estructurado, una visión de producto alineada con las necesidades del negocio y una hoja de ruta clara para construir, evolucionar y escalar el MVP. Todo ello orientado a maximizar la generación de valor y garantizar un retorno de inversión (ROI) positivo.
Beneficios que ofrece la comprensión empresarial ia.
✔ Reducción de costos en la operación del negocio.
✔ Incrementar el margen de cumplimiento de los objetivos de la organización.
✔ Incrementar la productividad del trabajo.
✔ Asegurar la reducción de los riesgos organizacionales.
Buenas prácticas para la implementación.
✔ Realizar una análisis de viabilidad técnica, operativa y económica de la solución IA.
✔ Delimitar correctamente el alcance y las expectativas de los usuarios.
✔ Articular correctamente los patrones de IA utilizados para resolver el problema de negocio.
✔ Identificar el ROI y la línea de tiempo de retorno.
✔ Diseñar una visión y hoja de ruta del producto correctamente articulada con el modelo del negocio.
Errores comunes durante la implementación.
Cuando las buenas prácticas, las pre-condiciones y post-condiciones no han sido implementadas correctamente, se aumenta la probabilidad de generarse los siguientes errores:
✔ Incurrir en costos IA cuando el problema se puede resolver por automatización o ajuste en los procesos.
✔ Incorporar IA en la organización por moda.
✔ Generar sobrecostos durante la ejecución del proyecto IA por falta de límites en el alcance o no articular las expectativas de los usuarios y el alcance del proyecto u omitir criterios críticos en el análisis de viabilidad técnica, operativa y económica.
Pre-Condiciones y Post-Condiciones.
Este cuadro expone los pasos previos y posteriores que se deben ejecutar para asegurar la entrega de valor, garantizando que cada actividad esté alineada con los objetivos del negocio, las necesidades del usuario y los resultados esperados del proyecto.
| Paso | Acción clave | Condición |
|---|---|---|
| 1. La comprensión empresarial IA. | Ver el contenido de la presente guía. | N/A. |
| 2. La comprensión de datos IA. | Recolección, evaluación, disponibilidad y calidad de los datos que alimentan el sistema IA. | Post. |
| 3. La preparación de datos IA. | Estandarización de datos para que el modelo IA aprenda con facilidad. | Post. |
| 4. El desarrollo del modelo IA. | Construcción y entrenamiento del modelo IA para que haga uso del conjunto de datos, aprenda, genere nueva información y los resultados se mantengan alineados con las metas de negocio definidas en la fase de comprensión empresarial. | Post. |
| 5. La evaluación del modelo IA. | Verificar junto con el equipo, los usuarios y demás interesados que el modelo de IA garantiza el retorno de la inversión (ROI), promueve una adopción efectiva, ofrece una experiencia de usuario satisfactoria, opera dentro de los costos previstos, cumple los requisitos legales y de seguridad, y cuenta con una hoja de ruta clara para su evolución y mejora continua. | Post. |
| 6. La operación del modelo IA. | Monitorear el sistema de IA en ambiente productivo para identificar oportunidades de mejora en los modelos, gestionar incidentes operativos, prevenir la obsolescencia de los datos, garantizar la calidad de los resultados generados, optimizar los costos de operación y asegurar el cumplimiento de las métricas y objetivos de negocio. | Post. |
¿Quiénes son responsables?
El responsable de la comprensión empresarial ia es el gerente de proyectos, quien hace parte de la oficina de administración de proyectos.
Ejemplo.
La(s) siguiente(s) imagen(es) interactivas te permitirán navegar por los diferentes elementos de nivel superior y sus pares, facilitando el acceso a los conceptos y al flujo de navegación entre los contenidos.
Si visualizas dos imágenes interactivas, la primera presenta los elementos de nivel superior y la segunda los elementos pares. Si únicamente visualizas una imagen, esta corresponde a los elementos pares.
Imagen interactiva: Dirección de proyectos IA.
Conclusión.
Comprender el problema de negocio, identificar los patrones de IA adecuados, definir el alcance, establecer la hoja de ruta del MVP y evaluar la viabilidad técnica, operativa y económica de la solución constituyen el primer paso para convertir una iniciativa de IA en un proyecto exitoso y orientado a la generación de valor.