Simuladores.
Entrena en la preparación de datos ia mediante preguntas situacionales basadas en contextos reales y con seguimiento de tu progreso.
Las áreas temáticas te ayudan en la preparación para obtener las certificaciones: (CPMAI) Managing Artificial Intelligence.
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La comprensión empresarial IA
es una fase tiene como propósito validar que la IA sea la mejor alternativa para resolver el problema identificado. Para lograrlo, la iniciativa debe tener claramente definidos los patrones de IA aplicables, un alcance bien estructurado, una visión de producto alineada con las necesidades del negocio y una hoja de ruta clara para construir, evolucionar y escalar el MVP. Todo ello orientado a maximizar la generación de valor y garantizar un retorno de inversión (ROI) positivo.
Nro. Preguntas: 10
La comprensión de datos IA
es una fase cuyo propósito es validar que los datos que alimentan la solución de IA estén disponibles, sean de calidad, cuenten con la cantidad suficiente, representen condiciones reales y actuales, y contribuyan efectivamente a resolver la necesidad del negocio mediante la adecuada preparación de los datos para ser utilizados por el sistema de IA.
Nro. Preguntas: 1
La preparación de datos IA
es una fase cuyo propósito es estructurar y preparar la data tratada en la fase de comprensión de datos, dejándola lista para alimentar el modelo de IA y generar una fuente de información que permita a los patrones de IA aprender, identificar comportamientos y producir nueva información de valor.
Nro. Preguntas: 1
El desarrollo del modelo IA
es una fase cuyo propósito es resolver los problemas identificados en la fase de comprensión empresarial para alcanzar las metas del negocio, articulando los conjuntos de datos preparados en la fase de preparación de datos con las capacidades técnicas de los sistemas de IA, con el fin de generar valor para el usuario.
Nro. Preguntas: 1