¿Qué es la arquitectura de datos?
La arquitectura de datos, es el modelo que permite definir la estructura de los datos lógicos y físicos que posee la organización y su gestión.
Beneficios que ofrece la arquitectura de datos.
- ✔ Conocer el estado inicial de la arquitectura de datos.
✔ Conocer el estado actual de la arquitectura de datos.
✔ Conocer el estado ideal de la arquitectura de datos.
✔ Tener a disposición un plan de alto nivel para acelerar la implementación de la arquitectura de datos y llevarla al estado ideal.
Buenas prácticas para la implementación.
- ✔ Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos conceptuales que van a permitir coincidir la información entre diferentes fuentes de datos.
✔ Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos físicos que van a permitir diseñar la estructura de los datos.
✔ Definir para el gráfico de idoneidad los conceptos del componente datos lógicos que van a permitir identificar las necesidades de información del negocio.
✔ Establecer métricas e indicadores para medir los conceptos.
✔ Identificar oportunidades de mejora para fortalecer los indicadores de la arquitectura de datos.
✔ Identificar las buenas prácticas que deben ser aplicadas para potencializar los conceptos establecidos en la arquitectura de datos.
✔ Construir el gráfico de idoneidad donde se relaciona el estado inicial, el estado actual y el estado ideal de la arquitectura de datos.
✔ Sincronizar la arquitectura de datos con la arquitectura de negocio y la arquitectura de aplicación.
✔ Las plantilla de apoyo para realizar la arquitectura de datos , la puedes obtener en la sección ejemplo en formato PDF o en la sección descargar plantilla del presente artículo.
Pre-Condiciones y Post-Condiciones.
Este cuadro expone los pasos previos y posteriores que se deben ejecutar para aplicar correctamente las buenas prácticas enunciadas.
| Paso | Acción clave | Condición |
|---|---|---|
| 1. La arquitectura de negocio. | Definir la estrategia de negocio, gobierno, organización y procesos claves. | Pre. |
| 2. La arquitectura de datos. | Ver el contenido de la presente guía. | N/A. |
| 3. La arquitectura de aplicación. | Identificar las aplicaciones, sus mejoras, interacciones entre aplicaciones y sus relaciones con los procesos de negocio. | Post. |
| 4. La arquitectura tecnológica. | Identificar las capacidades de Hardware y Software requerido para apoyar los servicios de negocio. | Post. |
Relaciones lógicas.
Este cuadro expone las prácticas para resolver un problema con la arquitectura de datos , aplicando las siguientes relaciones lógicas:
| Práctica | Relación | Práctica | Condición mínima |
|---|---|---|---|
| El modelo de datos lógicos | Final-Inicio | El modelo de datos conceptuales | Tomar el listado de datos que maneja el negocio y establecer cuales serán almacenados en una base de datos. |
| El modelo de datos conceptuales | Final-Inicio | El modelo de datos físicos | Establecer las relaciones entre los datos que serán almacenados en una base de datos. |
¿Quiénes son responsables?
El responsable de la arquitectura de datos es el arquitecto de datos, quien hace parte de la dirección de ti.
Ejemplo.
Este ejemplo es una plantilla resultado del análisis, diseño e implementación de este portal, respaldado por el estudio de guías y buenas prácticas en transformación digital.
Imagen interactiva: Togaf.
Imagen interactiva: La arquitectura de datos.
El ejemplo incluye, una plantilla editable al final del presente artículo para aplicar la arquitectura de datos.
Pregunta tipo examen.
Pregunta: La definición que mejor se ajusta para la arquitectura de datos. ¿Debe ser?
A) Es Es el modelo que permite identificar las capacidades de Hardware y Software requerido para apoyar los servicios de negocio.
B) Es el modelo que permite identificar las aplicaciones, sus mejoras, interacciones entre aplicaciones y sus relaciones con los procesos de negocio.
C) Es el modelo que permite definir la estrategia de negocio, gobierno, organización y procesos claves.
D) Es el modelo que permite definir la estructura de los datos lógicos y físicos que posee la organización y su gestión.
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